Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。”
人人它们的工智智能水平不足,更不具备持续学习能力。挥作我们无法要求其达到100%准确)。用还广义上,需年多模态能力有限,联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,就是不够实用 。据媒体报道 ,认知能力远未达标——总体而言,大约还需要十年时间。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。但现实发展仍面临显著挑战 。具备问题拆解、方案规划与自主实施的能力。”
他预估 ,
他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,
Karpathy指出:“目前的智能体实际上并不好用。要系统解决上述所有问题 ,
