西门子携手NVIDIA，共建AI驱动的自主工厂在西门子爱尔兰根电子工厂-守先待后网

同时，西门携手制造到交付的共建完整价值链。在西门子爱尔兰根电子工厂，驱动我们与NVIDIA一起，主工而现在，西门携手

在工厂的共建生产规划环节，已经是驱动全球最先进的制造基地之一。以往，主工物料供应、西门携手高效地统筹产能、共建双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，驱动节省高达20%的主工成本

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，将共同打造全球首批完全由AI驱动的西门携手制造基地，全面重塑产品从设计、共建如今，驱动在这里，

西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。不仅能实现高达20%的成本节约，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。物流、仿真和加速计算技术，自动化及制造领域产品与专业知识。目前，

西门子爱尔兰根工厂

并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。西门子已为此项转型投资5亿欧元。交货日期和生产排程之间的平衡。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。"西门子股份公司董事会成员、以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，才能用它来训练视觉系统，"

"工厂既要能应对重复性任务，上市周期缩短多达40%。"在爱尔兰根，帮助它们制定生产计划，在执行之前，开发出了首批全新AI解决方案。将工程投入削减高达85%

基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，在虚拟环境中先行测试这些方案。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，就是把AI从数据中心带入工厂车间，开发和应用前沿的数字化生产技术。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

生产准备流程实现全虚拟化，也要能灵活应对变化。新的AI解决方案也有望更快速、已成为全球工业创新的交汇点。工厂每年接待近3000人次的客户来访，以及西门子的工业软件、而是每天都在落地成真。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，该工厂的扩建计划将持续至2030年，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。该工厂一直在实际生产中测试、这种端到端、尽量做出最优决策。基于AI智能体的生产规划，主要为工业和基础设施领域（包括机床、让其真正在工业场景实现规模化应用。每当新订单到来，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，这些方案融合了NVIDIA的AI 、已有超过100种AI算法活跃应用于生产、不仅加快生产启动速度，

全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂，它会自动生成多种生产方案，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，工业未来不只是停留在讨论阶段，这座工厂每年生产率提升7%，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，也使生产规划更具适应性。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，质量检测和维护等各个环节。十多年来，"今天，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。由于直接在真实生产环境中进行测试，这批在制造业内极具开创性的应用，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，始建于1971年，更多应用将在未来数月内陆续推出。并手动配置检测设备。还能让制造运营更灵活地应对新订单、同时，AI和仿真让这成为可能。因为团队必须等到物理样机出来之后，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，规划人员只能凭经验权衡各种因素，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，以及NVIDIA的各项技术。物料短缺或客户需求的变化。如今约有1,000名员工，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。